Las nuevas inteligencias artificiales de tipo generativo y conversacional están revolucionando el mundo, por supuesto también el de los negocios. Todos los indicadores apuntan a que la influencia de la IA va a ser crucial en las empresas y, por extensión en la economía global.
Por ello, si en anteriores ocasiones hemos hablado de cómo se están creando nuevos puestos de trabajo relacionados, de cómo usar Inteligencia artificial para que nuestro trabajo no corra peligro o de cómo implementarlo en una empresa para aumentar la productividad, esta vez nos vamos a centrar en las grandes empresas, y como la IA generativa puede afectarlas.
Por supuesto no hablamos sólo de ChatGPT, Bard (ahora Gemini), Midjourney o DALL-E sino de la IA en general. Un campo que avanza a pasos agigantados y en un futuro (quizá) no muy lejano puede que nos ofrezca herramientas de inteligencia artificial general capaces de actuar casi como lo haría un humano.
De momento, lo último y más novedoso son los modelos de IA generativa pero ¿tenemos claro lo que es y qué se puede hacer con ella?
¿Qué significa IA generativa?
Se refiere a la capacidad de la inteligencia artificial más moderna de crear contenido, que puede ser texto, imágenes, música, audio y/o vídeo. Este tipo de tecnología usa un modelo de aprendizaje automático, con algoritmos y redes neuronales avanzadas que le permiten aprender de un conjunto de datos (textos, imágenes, música y otros) ya creados a partir de los cuales genera un contenido nuevo y único.
Un contenido que además es capaz de imitar estilos y patrones encontrados en los conjuntos de datos usados para su entrenamiento de tal manera que puede asemejarse a algo producido por un ser humano.
¿Qué se puede hacer con ella?
Si te preguntas esto la respuesta es que las posibilidades son casi infinitas. A nivel empresarial, la IA generativa tiene un potencial enorme para transformar la forma en que las empresas funcionan, pero algunas de sus aplicaciones más prometedoras podrían ser:
- Automatización de tareas repetitivas.
- Mejora de la atención al cliente mediante bots.
- Personalización de la experiencia del cliente.
- Desarrollo de nuevos productos y servicios.
- Mejora de la eficiencia operativa.
- Aumento de la seguridad y el cumplimiento normativo.
- Generación de contenido creativo.
- Personalización de productos y servicios.
- Utilización en aplicaciones de realidad aumentada y virtual.
- Creación de contenido multimedia automatizado.
- Diseño asistido por IA.
- Simulación de escenarios futuros y modelos predictivos.
En resumen, la IA generativa ofrece diversas aplicaciones y beneficios a nivel empresarial en una amplia gama de aplicaciones de todo tipo. Por ello, no es de extrañar que todos los estudios sobre su influencia en los negocios del futuro apunten a que va a ser muy importante.
Su impacto en la economía futura
Por supuesto todo son hipótesis, pero más allá de una opinión generalizada en los entornos empresariales, todos los estudios al respecto coinciden en la importancia que va a tener la IA generativa a nivel económico.
Por ejemplo, Goldman Sachs (uno de los grupos de banca de inversión y valores más grande del mundo) está convencida de que la IA generativa tiene el potencial de provocar cambios radicales en la economía global y cifra en un 7% el aumento en el PIB mundial (equivalente a un aumento de siete mil millones de euros) que podría producirse de aquí a 2033 gracias a su uso.
Esta opinión es compartida por consejeros delegados de todo el mundo que, en un 70%, creen que la IA va a reinventar la manera en la que sus organizaciones crean, entregan y capturan valor de aquí a 2027.
Este dato proviene de la 27ª Encuesta Mundial de CEOs elaborada por PwC a partir de preguntas a 4.702 máximos ejecutivos de 105 países, y que se presentó en el Foro Económico Mundial de Davos de 2024 (celebrado el pasado mes de enero).
Una encuesta que incluye muchos otros datos interesantes, como que un 45% de los CEOs globales (36% de los españoles) opinan que, si no cambian el rumbo actual de sus empresas, estás dejarán de ser viables antes de diez años.
Un cambio que cómo no pasa por afrontar la incertidumbre que crean las grandes tendencias venideras, como el cambio climático y la disrupción tecnológica, encarnada especialmente por el papel futuro de la IA.
En este sentido, los máximos responsables de las empresas coinciden en que la inteligencia artificial generativa va a ser un catalizador del cambio que va a nutrir la innovación, la eficiencia y la transformación empresarial a corto y medio plazo.
Imágenes | Fotos de DC Studio, Ardi014, Freepik y ThisIsEngineering
